Innendørs restsprøyting (IRS) er hovedinnsatsen for bekjempelse av visceral leishmaniasis (VL)-vektorer i India. Lite er kjent om effekten av IRS-tiltak på ulike typer husholdninger. Her evaluerer vi om IRS-bruk av insektmidler har samme rest- og intervensjonseffekter for alle typer husholdninger i en landsby. Vi utviklet også kombinerte romlige risikokart og modeller for analyse av myggtetthet basert på husholdningskarakteristikker, plantevernmiddelfølsomhet og IRS-status for å undersøke den spatiotemporale fordelingen av vektorer på mikroskalanivå.
Studien ble utført i to landsbyer i Mahnar-blokken i Vaishali-distriktet i Bihar. Kontroll av VL-vektorer (P. argentipes) ved hjelp av IRS ved bruk av to insektmidler [diklordifenyltrikloretan (DDT 50 %) og syntetiske pyretroider (SP 5 %)] ble evaluert. Den tidsmessige gjenværende effektiviteten av insektmidler på forskjellige typer vegger ble vurdert ved hjelp av konusbioassay-metoden som anbefalt av Verdens helseorganisasjon. Sensitiviteten til innfødte sølvkre for insektmidler ble undersøkt ved hjelp av en in vitro-bioassay. Myggtettheter før og etter IRS i boliger og dyrehjem ble overvåket ved hjelp av lysfeller installert av Centers for Disease Control fra kl. 18.00 til 06.00. Den best passende modellen for myggtetthetsanalyse ble utviklet ved hjelp av multippel logistisk regresjonsanalyse. GIS-basert romlig analyseteknologi ble brukt til å kartlegge fordelingen av vektorpesticidfølsomhet etter husholdningstype, og husholdningens IRS-status ble brukt til å forklare den spatiotemporale fordelingen av sølvreker.
Sølvmygg er svært følsomme for SP (100 %), men viser høy resistens mot DDT, med en dødelighet på 49,1 %. Det ble rapportert at SP-IRS hadde bedre offentlig aksept enn DDT-IRS blant alle typer husholdninger. Resteffektiviteten varierte på tvers av forskjellige veggoverflater; ingen av insektmidlene oppfylte Verdens helseorganisasjons anbefalte virkningstid fra IRS. På alle tidspunkter etter IRS var reduksjonene i stinkmygg på grunn av SP-IRS større mellom husholdningsgrupper (dvs. sprøyter og vaktposter) enn DDT-IRS. Det kombinerte romlige risikokartet viser at SP-IRS har en bedre kontrolleffekt på mygg enn DDT-IRS i alle risikoområder for husholdninger. Flernivå logistisk regresjonsanalyse identifiserte fem risikofaktorer som var sterkt assosiert med tetthet av sølvreker.
Resultatene vil gi en bedre forståelse av IRS' praksis for å kontrollere visceral leishmaniasis i Bihar, noe som kan bidra til fremtidig innsats for å forbedre situasjonen.
Visceral leishmaniasis (VL), også kjent som kala-azar, er en endemisk, neglisjert tropisk vektorbåren sykdom forårsaket av protozoparasitter av slekten Leishmania. På det indiske subkontinentet (IS), hvor mennesker er den eneste reservoarverten, overføres parasitten (dvs. Leishmania donovani) til mennesker gjennom bitt av infiserte hunnmygg (Phlebotomus argentipes) [1, 2]. I India finnes VL hovedsakelig i fire sentrale og østlige stater: Bihar, Jharkhand, Vest-Bengal og Uttar Pradesh. Noen utbrudd er også rapportert i Madhya Pradesh (Sentral-India), Gujarat (Vest-India), Tamil Nadu og Kerala (Sør-India), samt i områdene sub-Himalaya i Nord-India, inkludert Himachal Pradesh og Jammu og Kashmir. 3]. Blant de endemiske statene er Bihar svært endemisk, med 33 distrikter rammet av VL som står for mer enn 70 % av de totale tilfellene i India hvert år [4]. Omtrent 99 millioner mennesker i regionen er i faresonen, med en gjennomsnittlig årlig forekomst på 6752 tilfeller (2013–2017).
I Bihar og andre deler av India er innsatsen for å kontrollere VL basert på tre hovedstrategier: tidlig oppdagelse av tilfeller, effektiv behandling og vektorkontroll ved bruk av innendørs insektmiddelspraying (IRS) i hjem og dyrehjem [4, 5]. Som en bivirkning av antimalariakampanjer kontrollerte IRS VL med hell på 1960-tallet ved bruk av diklordifenyltrikloretan (DDT 50 % WP, 1 g ai/m2), og programmatisk kontroll kontrollerte VL med hell i 1977 og 1992 [5, 6]. Nyere studier har imidlertid bekreftet at sølvbukreker har utviklet utbredt resistens mot DDT [4,7,8]. I 2015 byttet National Vector Borne Disease Control Program (NVBDCP, New Delhi) IRS fra DDT til syntetiske pyretroider (SP; alfa-cypermetrin 5 % WP, 25 mg ai/m2) [7, 9]. Verdens helseorganisasjon (WHO) har satt et mål om å eliminere sandflue innen 2020 (dvs. <1 tilfelle per 10 000 personer per år på gate-/kvartalsnivå) [10]. Flere studier har vist at sandflueinfeksjon (IRS) er mer effektiv enn andre vektorkontrollmetoder for å minimere sandfluetettheten [11,12,13]. En nyere modell spår også at i høye epidemiske omgivelser (dvs. en epidemirate på 5/10 000 før kontroll), kan en effektiv IRS som dekker 80 % av husholdningene oppnå elimineringsmål ett til tre år tidligere [14]. VL påvirker de fattigste fattige landlige samfunnene i endemiske områder, og deres vektorkontroll er utelukkende avhengig av IRS, men den gjenværende effekten av dette kontrolltiltaket på ulike typer husholdninger har aldri blitt studert i felten i intervensjonsområder [15, 16]. I tillegg, etter intensivt arbeid for å bekjempe VL, varte epidemien i noen landsbyer i flere år og ble til hotspots [17]. Derfor er det nødvendig å evaluere den gjenværende effekten av IRS på overvåking av myggtetthet i ulike typer husholdninger. I tillegg vil mikroskala geospatial risikokartlegging bidra til å bedre forstå og kontrollere myggbestander, selv etter intervensjon. Geografiske informasjonssystemer (GIS) er en kombinasjon av digitale kartleggingsteknologier som muliggjør lagring, overlagring, manipulering, analyse, gjenfinning og visualisering av ulike sett med geografiske miljømessige og sosiodemografiske data for ulike formål [18, 19, 20]. Det globale posisjoneringssystemet (GPS) brukes til å studere den romlige posisjonen til komponenter på jordoverflaten [21, 22]. GIS- og GPS-baserte romlige modelleringsverktøy og -teknikker har blitt brukt til flere epidemiologiske aspekter, som romlig og tidsmessig sykdomsvurdering og utbruddsprognoser, implementering og evaluering av kontrollstrategier, interaksjoner mellom patogener og miljøfaktorer og romlig risikokartlegging. [20,23,24,25,26]. Informasjon samlet inn og utledet fra geospatiale risikokart kan legge til rette for rettidige og effektive kontrolltiltak.
Denne studien vurderte den gjenværende effektiviteten og effekten av DDT- og SP-IRS-intervensjon på husholdningsnivå under det nasjonale VL-vektorkontrollprogrammet i Bihar, India. Ytterligere mål var å utvikle et kombinert romlig risikokart og en modell for myggtetthetsanalyse basert på boligkarakteristikker, insektmiddelvektormottakelighet og husholdningens IRS-status for å undersøke hierarkiet av spatiotemporal fordeling av mikroskalamygg.
Studien ble utført i Mahnar-blokken i Vaishali-distriktet på den nordlige bredden av Ganges (fig. 1). Makhnar er et svært endemisk område, med et gjennomsnitt på 56,7 tilfeller av VL per år (170 tilfeller i 2012–2014), den årlige insidensraten er 2,5–3,7 tilfeller per 10 000 innbyggere. To landsbyer ble valgt: Chakeso som kontrollsted (fig. 1d1; ingen tilfeller av VL de siste fem årene) og Lavapur Mahanar som et endemisk sted (fig. 1d2; svært endemisk, med 5 eller flere tilfeller per 1000 personer per år i løpet av de siste 5 årene). Landsbyene ble valgt basert på tre hovedkriterier: beliggenhet og tilgjengelighet (dvs. beliggenhet ved en elv med enkel tilgang hele året), demografiske kjennetegn og antall husholdninger (dvs. minst 200 husholdninger; Chaqueso har 202 og 204 husholdninger med gjennomsnittlig husholdningsstørrelse). 4,9 og 5,1 personer) og henholdsvis Lavapur Mahanar) og husholdningstype (HT) og fordelingens art (dvs. tilfeldig fordelt blandet HT). Begge studielandsbyene ligger innenfor 500 m fra Makhnar by og distriktssykehuset. Studien viste at innbyggerne i studielandsbyene var svært aktivt involvert i forskningsaktiviteter. Husene i opplæringslandsbyen [bestående av 1–2 soverom med 1 tilknyttet balkong, 1 kjøkken, 1 bad og 1 låve (tilknyttet eller frittstående)] består av mursteins-/lervegger og adobegulv, murvegger med kalksementpuss og sementgulv, upussede og umalte murvegger, leirgulv og stråtak. Hele Vaishali-regionen har et fuktig subtropisk klima med en regntid (juli til august) og en tørrtid (november til desember). Gjennomsnittlig årlig nedbør er 720,4 mm (område 736,5–1076,7 mm), relativ luftfuktighet 65 ± 5 % (område 16–79 %), gjennomsnittlig månedstemperatur 17,2–32,4 °C. Mai og juni er de varmeste månedene (temperaturer 39–44 °C), mens januar er den kaldeste (7–22 °C).
Kartet over studieområdet viser plasseringen av Bihar på kartet over India (a) og plasseringen av Vaishali-distriktet på kartet over Bihar (b). Makhnar-blokken (c) To landsbyer ble valgt ut for studien: Chakeso som kontrollsted og Lavapur Makhnar som intervensjonssted.
Som en del av det nasjonale Kalaazar-kontrollprogrammet gjennomførte Bihar Society Health Board (SHSB) to runder med årlige IRS-undersøkelser i løpet av 2015 og 2016 (første runde, februar-mars; andre runde, juni-juli)[4]. For å sikre effektiv implementering av alle IRS-aktiviteter har Rajendra Memorial Medical Institute (RMRIMS; Bihar), Patna, et datterselskap av Indian Council of Medical Research (ICMR; New Delhi), utarbeidet en mikrohandlingsplan. IRS-landsbyer ble valgt basert på to hovedkriterier: historie med tilfeller av VL og retrodermal kala-azar (RPKDL) i landsbyen (dvs. landsbyer med ett eller flere tilfeller i løpet av en hvilken som helst tidsperiode de siste tre årene, inkludert implementeringsåret), ikke-endemiske landsbyer rundt «hotspots» (dvs. landsbyer som kontinuerlig har rapportert tilfeller i ≥ 2 år eller ≥ 2 tilfeller per 1000 personer) og nye endemiske landsbyer (ingen tilfeller de siste tre årene) i det siste året av implementeringsåret rapportert i [17]. Nabolandsbyer som implementerer den første runden med nasjonal beskatning, nye landsbyer er også inkludert i den andre runden av den nasjonale handlingsplanen for beskatning. I 2015 ble det gjennomført to runder med IRS med DDT (DDT 50 % WP, 1 g ai/m²) i intervensjonslandsbyer. Siden 2016 har IRS blitt utført med syntetiske pyretroider (SP; alfa-cypermetrin 5 % VP, 25 mg ai/m²). Sprøyting ble utført med en Hudson Xpert-pumpe (13,4 L) med trykkskjerm, en variabel strømningsventil (1,5 bar) og en 8002 flatstråledyse for porøse overflater [27]. ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) overvåket IRS på husholdnings- og landsbynivå og ga foreløpig informasjon om IRS til landsbyboere gjennom mikrofoner i løpet av de første 1–2 dagene. Hvert IRS-team er utstyrt med en monitor (levert av RMRIMS) for å overvåke IRS-teamets ytelse. Ombudsmenn, sammen med IRS-team, er utplassert til alle husholdninger for å informere og berolige husholdningsoverhoder om de gunstige effektene av IRS. I løpet av to runder med IRS-undersøkelser nådde den totale husholdningsdekningen i studielandsbyene minst 80 % [4]. Sprøytestatus (dvs. ingen sprøyting, delvis sprøyting og full sprøyting; definert i tilleggsfil 1: tabell S1) ble registrert for alle husholdninger i intervensjonslandsbyen i løpet av begge rundene med IRS.
Studien ble gjennomført fra juni 2015 til juli 2016. IRS brukte sykdomssentre for overvåking før intervensjonen (dvs. 2 uker før intervensjonen; baseline-undersøkelse) og etter intervensjonen (dvs. 2, 4 og 12 uker etter intervensjonen; oppfølgingsundersøkelser), tetthetskontroll og sandflueforebygging i hver IRS-runde. I hver husholdning En natt (dvs. fra 18:00 til 18:00) lysfelle [28]. Lysfeller er installert på soverom og dyrehjem. I landsbyen der intervensjonsstudien ble gjennomført, ble 48 husholdninger testet for sandfluetetthet før IRS (12 husholdninger per dag i 4 sammenhengende dager frem til dagen før IRS-dagen). 12 ble valgt ut for hver av de fire hovedgruppene av husholdninger (dvs. vanlig leirpuss (PMP), sementpuss- og kalkkledningshusholdninger (CPLC), husholdninger med umalte murstein (BUU) og husholdninger med stråtak (TH)). Deretter ble bare 12 husholdninger (av 48 husholdninger før IRS) valgt ut til å fortsette å samle inn data om myggtetthet etter IRS-møtet. I henhold til WHOs anbefalinger ble 6 husholdninger valgt fra intervensjonsgruppen (husholdninger som mottok IRS-behandling) og vaktpostgruppen (husholdninger i intervensjonslandsbyer, de eierne som nektet IRS-tillatelse) [28]. Blant kontrollgruppen (husholdninger i nabolandsbyer som ikke gjennomgikk IRS på grunn av manglende VL), ble bare 6 husholdninger valgt ut til å overvåke myggtettheten før og etter to IRS-økter. For alle tre gruppene for overvåking av myggtetthet (dvs. intervensjon, vaktpost og kontroll) ble husholdninger valgt fra tre risikonivågrupper (dvs. lav, middels og høy; to husholdninger fra hvert risikonivå), og HT-risikokarakteristikker ble klassifisert (moduler og strukturer er vist i henholdsvis tabell 1 og tabell 2) [29, 30]. To husholdninger per risikonivå ble valgt for å unngå skjeve estimater for myggtetthet og sammenligninger mellom gruppene. I intervensjonsgruppen ble myggtetthetene etter IRS overvåket i to typer IRS-husholdninger: fullstendig behandlet (n = 3; 1 husholdning per risikogruppenivå) og delvis behandlet (n = 3; 1 husholdning per risikogruppenivå). ).
Alle feltfangede mygg samlet i reagensrør ble overført til laboratoriet, og reagensrørene ble drept med bomullsdott dynket i kloroform. Sølvsandfluer ble kjønnsbestemt og separert fra andre insekter og mygg basert på morfologiske egenskaper ved bruk av standard identifikasjonskoder [31]. Alle hann- og hunnsølvreker ble deretter hermetisert separat i 80 % alkohol. Myggtetthet per felle/natt ble beregnet ved hjelp av følgende formel: totalt antall innsamlede mygg/antall lysfeller satt per natt. Den prosentvise endringen i myggforekomst (SFC) på grunn av IRS ved bruk av DDT og SP ble estimert ved hjelp av følgende formel [32]:
hvor A er gjennomsnittlig SFC for intervensjonshusholdninger, B er IRS gjennomsnittlig SFC for intervensjonshusholdninger, C er gjennomsnittlig SFC for kontroll-/sentinelhusholdninger, og D er gjennomsnittlig SFC for IRS kontroll-/sentinelhusholdninger.
Resultatene av intervensjonseffekten, registrert som negative og positive verdier, indikerer henholdsvis en reduksjon og en økning i SFC etter IRS. Hvis SFC etter IRS forble den samme som baseline SFC, ble intervensjonseffekten beregnet som null.
I følge Verdens helseorganisasjons plantevernmiddelvurderingsordning (WHOPES) ble følsomheten til innfødte sølvbenreker for plantevernmidlene DDT og SP vurdert ved hjelp av standard in vitro-bioanalyser [33]. Friske og uforede hunn-sølvreker (18–25 SF per gruppe) ble eksponert for plantevernmidler hentet fra Universiti Sains Malaysia (USM, Malaysia; koordinert av Verdens helseorganisasjon) ved hjelp av Verdens helseorganisasjons plantevernmiddelfølsomhetstestsett [4,9, 33,34]. Hvert sett med plantevernmiddelbioanalyser ble testet åtte ganger (fire testreplikater, hver kjørt samtidig med kontrollen). Kontrolltester ble utført ved hjelp av papir forhåndsimpregnert med risella (for DDT) og silikonolje (for SP) levert av USM. Etter 60 minutters eksponering ble myggene plassert i WHO-rør og utstyrt med absorberende bomullsdott dynket i en 10 % sukkerløsning. Antall mygg drept etter 1 time og endelig dødelighet etter 24 timer ble observert. Resistensstatus beskrives i henhold til retningslinjene fra Verdens helseorganisasjon: en dødelighet på 98–100 % indikerer mottakelighet, 90–98 % indikerer mulig resistens som krever bekreftelse, og <90 % indikerer resistens [33, 34]. Fordi dødeligheten i kontrollgruppen varierte fra 0 til 5 %, ble det ikke utført noen justering for dødeligheten.
Bioeffekten og resteffektene av insektmidler på stedegne termitter under feltforhold ble vurdert. I tre intervensjonshusholdninger (én med vanlig leirpuss eller PMP, sementpuss og kalkbelegg eller CPLC, upusset og umalt murstein eller BUU) 2, 4 og 12 uker etter sprøyting. En standard WHO-bioanalyse ble utført på kjegler som inneholdt lysfeller. [27, 32] Oppvarming av husholdninger ble ekskludert på grunn av ujevne vegger. I hver analyse ble 12 kjegler brukt på tvers av alle forsøkshjemmene (fire kjegler per hjem, én for hver veggoverflatetype). Fest kjegler til hver vegg i rommet i forskjellige høyder: én i hodehøyde (fra 1,7 til 1,8 m), to i midjehøyde (fra 0,9 til 1 m) og én under kneet (fra 0,3 til 0,5 m). Ti umatede hunnmygg (10 per kjegle; samlet fra et kontrollfelt ved hjelp av en aspirator) ble plassert i hvert WHO-plastkjeglekammer (én kjegle per husholdningstype) som kontroller. Etter 30 minutters eksponering, fjern myggene forsiktig fra det koniske kammeret ved hjelp av en albueaspirator og overfør dem til WHO-rør som inneholder 10 % sukkerløsning for fôring. Endelig dødelighet etter 24 timer ble registrert ved 27 ± 2 °C og 80 ± 10 % relativ fuktighet. Dødelighetsrater med poengsummer mellom 5 % og 20 % justeres ved hjelp av Abbott-formelen [27] som følger:
hvor P er den justerte dødeligheten, P1 er den observerte dødelighetsprosenten og C er kontrolldødelighetsprosenten. Forsøk med kontrolldødelighet >20 % ble forkastet og gjennomført på nytt [27, 33].
En omfattende husholdningsundersøkelse ble gjennomført i intervensjonslandsbyen. GPS-posisjonen til hver husholdning ble registrert sammen med design- og materialtype, bolig og intervensjonsstatus. GIS-plattformen har utviklet en digital geodatabase som inkluderer grenselag på landsby-, distrikts-, distrikts- og statsnivå. Alle husholdningslokasjoner er geotagget ved hjelp av GIS-punktlag på landsbynivå, og attributtinformasjonen deres er koblet sammen og oppdatert. På hver husholdningslokasjon ble risikoen vurdert basert på HT, insektmiddelvektorfølsomhet og IRS-status (tabell 1) [11, 26, 29, 30]. Alle husholdningslokasjonspunkter ble deretter konvertert til tematiske kart ved hjelp av invers avstandsvekting (IDW; oppløsning basert på gjennomsnittlig husholdningsareal på 6 m2, potens 2, fast antall omkringliggende punkter = 10, ved bruk av variabel søkeradius, lavpassfilter) og kubisk konvolusjonskartlegging) romlig interpolasjonsteknologi [35]. To typer tematiske romlige risikokart ble laget: HT-baserte tematiske kart og tematiske kart for plantevernmiddelvektorfølsomhet og IRS-status (ISV og IRSS). De to tematiske risikokartene ble deretter kombinert ved hjelp av vektet overlappingsanalyse [36]. I løpet av denne prosessen ble rasterlagene omklassifisert til generelle preferanseklasser for ulike risikonivåer (dvs. høy, middels og lav/ingen risiko). Hvert omklassifiserte rasterlag ble deretter multiplisert med vekten som ble tildelt det, basert på den relative viktigheten av parametere som støtter myggforekomsten (basert på prevalens i studielandsbyene, myggyngleplasser og hvile- og spiseatferd) [26, 29, 30, 37]. Begge risikokartene for forsøkspersonene ble vektet 50:50, ettersom de bidro likt til myggforekomsten (Tilleggsfil 1: Tabell S2). Ved å summere de vektede tematiske overlappingskartene opprettes et endelig sammensatt risikokart, som visualiseres på GIS-plattformen. Det endelige risikokartet presenteres og beskrives i form av Sand Fly Risk Index (SFRI)-verdier beregnet ved hjelp av følgende formel:
I formelen er P risikoindeksverdien, L er den samlede risikoverdien for hver husholdnings beliggenhet, og H er den høyeste risikoverdien for en husholdning i studieområdet. Vi utarbeidet og utførte GIS-lag og analyser ved hjelp av ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, USA) for å lage risikokart.
Vi utførte flere regresjonsanalyser for å undersøke de kombinerte effektene av HT, ISV og IRSS (som beskrevet i tabell 1) på myggtettheten i hus (n = 24). Boligkarakteristikker og risikofaktorer basert på IRS-intervensjonen registrert i studien ble behandlet som forklarende variabler, og myggtettheten ble brukt som responsvariabel. Univariate Poisson-regresjonsanalyser ble utført for hver forklarende variabel assosiert med sandfluetetthet. Under univariat analyse ble variabler som ikke var signifikante og hadde en p-verdi større enn 15 % fjernet fra den multiple regresjonsanalysen. For å undersøke interaksjoner ble interaksjonsledd for alle mulige kombinasjoner av signifikante variabler (funnet i univariat analyse) samtidig inkludert i den multippele regresjonsanalysen, og ikke-signifikante led ble fjernet fra modellen trinnvis for å lage den endelige modellen.
Risikovurdering på husholdningsnivå ble utført på to måter: risikovurdering på husholdningsnivå og kombinert romlig vurdering av risikoområder på et kart. Risikoestimater på husholdningsnivå ble estimert ved hjelp av korrelasjonsanalyse mellom risikoestimater for husholdninger og sandfluetettheter (innsamlet fra 6 vaktholdshusholdninger og 6 intervensjonshusholdninger; uker før og etter implementering av IRS). Romlige risikosoner ble estimert ved hjelp av gjennomsnittlig antall mygg samlet inn fra forskjellige husholdninger og sammenlignet mellom risikogrupper (dvs. lav-, middels og høyrisikosoner). I hver IRS-runde ble 12 husholdninger (4 husholdninger i hvert av tre nivåer av risikosoner; nattlige innsamlinger utføres hver 2., 4. og 12. uke etter IRS) tilfeldig valgt ut for å samle mygg for å teste det omfattende risikokartet. De samme husholdningsdataene (dvs. HT, VSI, IRSS og gjennomsnittlig myggtetthet) ble brukt til å teste den endelige regresjonsmodellen. En enkel korrelasjonsanalyse ble utført mellom feltobservasjoner og modellprediktert myggtetthet i husholdninger.
Deskriptiv statistikk som gjennomsnitt, minimum, maksimum, 95 % konfidensintervaller (KI) og prosentandeler ble beregnet for å oppsummere entomologiske og IRS-relaterte data. Gjennomsnittlig antall/tetthet og dødelighet av sølvbiller (insektmiddelrester) ved bruk av parametriske tester [parede utvalg t-test (for normalfordelte data)] og ikke-parametriske tester (Wilcoxon signed rank) for å sammenligne effektiviteten mellom overflatetyper i boliger (dvs. BUU vs. CPLC, BUU vs. PMP, og CPLC vs. PMP) test for ikke-normalfordelte data). Alle analyser ble utført ved hjelp av SPSS v.20 programvare (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
Husholdningsdekningen i intervensjonslandsbyene under IRS DDT- og SP-rundene ble beregnet. Totalt 205 husstander mottok IRS i hver runde, inkludert 179 husstander (87,3 %) i DDT-runden og 194 husstander (94,6 %) i SP-runden for VL-vektorkontroll. Andelen husstander som ble fullstendig behandlet med plantevernmidler var høyere under SP-IRS (86,3 %) enn under DDT-IRS (52,7 %). Antall husstander som valgte bort IRS under DDT var 26 (12,7 %) og antallet husstander som valgte bort IRS under SP var 11 (5,4 %). Under DDT- og SP-rundene var antallet delvis behandlede husstander registrert henholdsvis 71 (34,6 % av totalt behandlede husstander) og 17 husstander (8,3 % av totalt behandlede husstander).
I henhold til WHOs retningslinjer for plantevernmiddelresistens var sølvrekepopulasjonen på intervensjonsstedet fullt følsom for alfa-cypermetrin (0,05 %), ettersom den gjennomsnittlige dødeligheten rapportert i løpet av forsøket (24 timer) var 100 %. Den observerte knockdown-raten var 85,9 % (95 % KI: 81,1–90,6 %). For DDT var knockdown-raten etter 24 timer 22,8 % (95 % KI: 11,5–34,1 %), og den gjennomsnittlige dødeligheten ved elektronisk test var 49,1 % (95 % KI: 41,9–56,3 %). Resultatene viste at sølvfotkreper utviklet fullstendig resistens mot DDT på intervensjonsstedet.
I tabell 3 oppsummeres resultatene av bioanalyse av kjegler for ulike typer overflater (ulike tidsintervaller etter IRS) behandlet med DDT og SP. Våre data viste at etter 24 timer var begge insektmidlene (BUU vs. CPLC: t(2) = – 6,42, P = 0,02; BUU vs. PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC vs. PMP: t(2) = 1,03, P = 0,41 (for DDT-IRS og BUU) CPLC: t(2) = − 5,86, P = 0,03 og PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29; IRS, CPLC og PMP: t(2) = 3,01, P = 0,10 og SP: t(2) = 9,70, P = 0,01; dødeligheten sank jevnt over tid. For SP-IRS: 2 uker etter sprøyting for alle veggtyper (dvs. 95,6 % totalt) og 4 uker etter spraying kun for CPLC-vegger (dvs. 82,5). I DDT-gruppen var dødeligheten gjennomgående under 70 % for alle veggtyper på alle tidspunkter etter IRS-bioanalysen. De gjennomsnittlige eksperimentelle dødelighetsratene for DDT og SP etter 12 uker med sprøyting var henholdsvis 25,1 % og 63,2 %. For de tre overflatetypene var den høyeste gjennomsnittlige dødelighetsraten med DDT 61,1 % (for PMP 2 uker etter IRS), 36,9 % (for CPLC 4 uker etter IRS) og 28,9 % (for CPLC 4 uker etter IRS). Minimumsratene er 55 % (for BUU, 2 uker etter IRS), 32,5 % (for PMP, 4 uker etter IRS) og 20 % (for PMP, 4 uker etter IRS); US IRS). For SP var den høyeste gjennomsnittlige dødeligheten for alle overflatetyper 97,2 % (for CPLC, 2 uker etter IRS), 82,5 % (for CPLC, 4 uker etter IRS) og 67,5 % (for CPLC, 4 uker etter IRS). 12 uker etter IRS). US IRS). uker etter IRS); de laveste ratene var 94,4 % (for BUU, 2 uker etter IRS), 75 % (for PMP, 4 uker etter IRS) og 58,3 % (for PMP, 12 uker etter IRS). For begge insektmidlene varierte dødeligheten på PMP-behandlede overflater raskere over tidsintervaller enn på CPLC- og BUU-behandlede overflater.
Tabell 4 oppsummerer intervensjonseffektene (dvs. endringer i myggforekomst etter IRS) av DDT- og SP-baserte IRS-runder (Tilleggsfil 1: Figur S1). For DDT-IRS var den prosentvise reduksjonen i sølvbeinte biller etter IRS-intervallet 34,1 % (etter 2 uker), 25,9 % (etter 4 uker) og 14,1 % (etter 12 uker). For SP-IRS var reduksjonsratene 90,5 % (etter 2 uker), 66,7 % (etter 4 uker) og 55,6 % (etter 12 uker). Den største nedgangen i forekomst av sølvreker i vaktposthusholdninger i løpet av DDT- og SP IRS-rapporteringsperiodene var henholdsvis 2,8 % (etter 2 uker) og 49,1 % (etter 2 uker). I løpet av SP-IRS-perioden var nedgangen (før og etter) av hvitbukfasaner lik i sprøytehusholdninger (t(2) = – 9,09, P < 0,001) og vakthold (t(2) = – 1,29, P = 0,33). Høyere sammenlignet med DDT-IRS ved alle tre tidsintervaller etter IRS. For begge insektmidlene økte sølvbiller i vakthold 12 uker etter IRS (dvs. 3,6 % og 9,9 % for henholdsvis SP og DDT). Under SP- og DDT-møtene etter IRS-møtene ble henholdsvis 112 og 161 sølvreker samlet inn fra vaktholdsgårder.
Ingen signifikante forskjeller i tetthet av sølvreker ble observert mellom husholdningsgrupper (dvs. spray vs. sentinel: t(2) = – 3,47, P = 0,07; spray vs. kontroll: t(2) = – 2,03, P = 0,18; sentinel vs. kontroll: i løpet av IRS-ukene etter DDT, t(2) = -0,59, P = 0,62). Derimot ble det observert signifikante forskjeller i tetthet av sølvreker mellom spraygruppen og kontrollgruppen (t(2) = – 11,28, P = 0,01) og mellom spraygruppen og kontrollgruppen (t(2) = – 4, 42, P = 0,05). IRS noen uker etter SP. For SP-IRS ble det ikke observert signifikante forskjeller mellom sentinel- og kontrollfamilier (t(2) = -0,48, P = 0,68). Figur 2 viser den gjennomsnittlige tettheten av sølvbukfasan observert på gårder som ble fullstendig og delvis behandlet med IRS-hjul. Det var ingen signifikante forskjeller i tettheten av fulldrevne fasaner mellom fulldrevne og delvis drevne husholdninger (gjennomsnitt 7,3 og 2,7 per felle/natt). Henholdsvis DDT-IRS og SP-IRS), og noen husholdninger ble sprayet med begge insektmidlene (gjennomsnitt 7,5 og 4,4 per natt for henholdsvis DDT-IRS og SP-IRS) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2). Imidlertid varierte tettheten av sølvreker i fulldrevne og delvis sprayede gårder betydelig mellom SP- og DDT IRS-rundene (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Estimert gjennomsnittlig tetthet av sølvvingede stinkbiller i fullstendig og delvis behandlede husholdninger i Mahanar-landsbyen, Lavapur, i løpet av de to ukene før IRS og 2, 4 og 12 ukene etter IRS-, DDT- og SP-rundene.
Et omfattende kart over romlig risiko (landsbyen Lavapur Mahanar; totalt areal: 26 723 km2) ble utviklet for å identifisere soner med lav, middels og høy romlig risiko for å overvåke fremveksten og gjenoppblomstringen av sølvreker før og flere uker etter implementeringen av IRS (fig. 3, 4). . . Den høyeste risikoskåren for husholdninger under opprettelsen av det romlige risikokartet ble vurdert til «12» (dvs. «8» for HT-baserte risikokart og «4» for VSI- og IRSS-baserte risikokart). Minimum beregnet risikoskåre er «null» eller «ingen risiko», bortsett fra for DDT-VSI- og IRSS-kart som har en minimumsskåre på 1. Det HT-baserte risikokartet viste at et stort område (dvs. 19 994,3 km2; 74,8 %) av landsbyen Lavapur Mahanar er et høyrisikoområde der innbyggere har størst sannsynlighet for å møte og dukke opp igjen mygg. Arealdekningen varierer mellom høye (DDT 20,2 %; SP 4,9 %), middels (DDT 22,3 %; SP 4,6 %) og lav/ingen risikosoner (DDT 57,5 %; SP 90,5) %) (t(2) = 12,7, P < 0,05) mellom risikografene for DDT og SP-IS og IRSS (fig. 3, 4). Det endelige sammensatte risikokartet som ble utviklet, viste at SP-IRS hadde bedre beskyttelsesevner enn DDT-IRS på tvers av alle nivåer av HT-risikoområder. Høyrisikoområdet for HT ble redusert til mindre enn 7 % (1837,3 km2) etter SP-IRS, og mesteparten av området (dvs. 53,6 %) ble lavrisikoområde. I løpet av DDT-IRS-perioden var prosentandelen av områder med høy og lav risiko vurdert av det kombinerte risikokartet henholdsvis 35,5 % (9498,1 km2) og 16,2 % (4342,4 km2). Sandfluetettheter målt i behandlede husholdninger og husholdninger med kontrollorganer før og flere uker etter implementering av IRS ble plottet og visualisert på et kombinert risikokart for hver runde med IRS (dvs. DDT og SP) (fig. 3, 4). Det var god samsvar mellom risikoscore for husholdninger og gjennomsnittlig tetthet av sølvreker registrert før og etter IRS (fig. 5). R2-verdiene (P < 0,05) for konsistensanalysen beregnet fra de to rundene med IRS var: 0,78 2 uker før DDT, 0,81 2 uker etter DDT, 0,78 4 uker etter DDT, 0,83 etter DDT-DDT 12 uker, DDT totalt etter SP var 0,85, 0,82 2 uker før SP, 0,38 2 uker etter SP, 0,56 4 uker etter SP, 0,81 12 uker etter SP og 0,79 2 uker etter SP totalt (Tilleggsfil 1: Tabell S3). Resultatene viste at effekten av SP-IRS-intervensjonen på alle HT-er ble forsterket i løpet av de 4 ukene etter IRS. DDT-IRS forble ineffektiv for alle HT-er på alle tidspunkter etter implementering av IRS. Resultatene fra feltvurderingen av det integrerte risikokartområdet er oppsummert i tabell 5. For IRS-runder var gjennomsnittlig forekomst av sølvbukreker og prosentandel av total forekomst i høyrisikoområder (dvs. >55 %) høyere enn i lav- og middels risikoområder på alle tidspunkter etter IRS. Plasseringen av entomologiske familier (dvs. de som er valgt ut for mygginnsamling) er kartlagt og visualisert i tilleggsfil 1: figur S2.
Tre typer GIS-baserte romlige risikokart (dvs. HT, IS og IRSS og en kombinasjon av HT, IS og IRSS) for å identifisere risikoområder for stinkbiller før og etter DDT-IRS i Mahnar-landsbyen, Lavapur, Vaishali-distriktet (Bihar)
Tre typer GIS-baserte romlige risikokart (dvs. HT, IS og IRSS og en kombinasjon av HT, IS og IRSS) for å identifisere risikoområder for sølvflekket reke (sammenlignet med Kharbang)
Effekten av DDT-(a, c, e, g, i) og SP-IRS (b, d, f, h, j) på ulike nivåer av husholdningsrisikogrupper ble beregnet ved å estimere "R2" mellom husholdningsrisikoer. Estimering av husholdningsindikatorer og gjennomsnittlig tetthet av P. argentipes 2 uker før IRS-implementering og 2, 4 og 12 uker etter IRS-implementering i Lavapur Mahnar-landsbyen, Vaishali-distriktet, Bihar.
Tabell 6 oppsummerer resultatene av den univariate analysen av alle risikofaktorer som påvirker flaktettheten. Alle risikofaktorer (n = 6) ble funnet å være signifikant assosiert med myggtetthet i husholdninger. Det ble observert at signifikansnivået for alle relevante variabler produserte P-verdier mindre enn 0,15. Dermed ble alle forklarende variabler beholdt for multippel regresjonsanalyse. Den best passende kombinasjonen av den endelige modellen ble laget basert på fem risikofaktorer: TF, TW, DS, ISV og IRSS. Tabell 7 viser detaljer om parameterne som ble valgt i den endelige modellen, samt justerte oddsratioer, 95 % konfidensintervaller (KI) og P-verdier. Den endelige modellen er svært signifikant, med en R2-verdi på 0,89 (F(5)=27,9, P<0,001).
TR ble ekskludert fra den endelige modellen fordi den var minst signifikant (P = 0,46) med de andre forklarende variablene. Den utviklede modellen ble brukt til å forutsi sandfluetettheter basert på data fra 12 forskjellige husholdninger. Valideringsresultater viste en sterk korrelasjon mellom myggtettheter observert i felten og myggtettheter forutsagt av modellen (r = 0,91, P < 0,001).
Målet er å eliminere viral virus (VL) fra endemiske stater i India innen 2020 [10]. Siden 2012 har India gjort betydelige fremskritt i å redusere forekomsten og dødeligheten av VL [10]. Overgangen fra DDT til SP i 2015 var en stor endring i historien til IRS i Bihar, India [38]. For å forstå den romlige risikoen for VL og forekomsten av vektorer, har det blitt utført flere makronivåstudier. Selv om den romlige fordelingen av VL-prevalens har fått økende oppmerksomhet over hele landet, har det blitt utført lite forskning på mikronivå. Dessuten er dataene på mikronivå mindre konsistente og vanskeligere å analysere og forstå. Så vidt vi vet, er denne studien den første rapporten som evaluerer den gjenværende effekten og intervensjonseffekten av IRS ved bruk av insektmidlene DDT og SP blant HT-er under det nasjonale VL-vektorkontrollprogrammet i Bihar (India). Dette er også det første forsøket på å utvikle et romlig risikokart og en myggtetthetsanalysemodell for å avdekke den romlige og tidsmessige fordelingen av mygg på mikroskala under IRS-intervensjonsforhold.
Resultatene våre viste at bruken av SP-IRS var høy i alle husholdninger, og at de fleste husholdningene var ferdig bearbeidet. Bioassay-resultatene viste at sølvsandfluer i studielandsbyen var svært følsomme for beta-cypermetrin, men ganske lave for DDT. Den gjennomsnittlige dødeligheten for sølvreker fra DDT er mindre enn 50 %, noe som indikerer et høyt nivå av resistens mot DDT. Dette er i samsvar med resultatene fra tidligere studier utført på forskjellige tidspunkter i forskjellige landsbyer i VL-endemiske stater i India, inkludert Bihar [8,9,39,40]. I tillegg til plantevernmiddelfølsomhet er den gjenværende effektiviteten til plantevernmidler og effektene av intervensjon også viktig informasjon. Varigheten av gjenværende effekter er viktig for programmeringssyklusen. Den bestemmer intervallene mellom rundene med IRS, slik at populasjonen forblir beskyttet til neste spraying. Resultater fra kjeglebioassay viste signifikante forskjeller i dødelighet mellom veggoverflatetyper på forskjellige tidspunkter etter IRS. Dødeligheten på DDT-behandlede overflater var alltid under WHOs tilfredsstillende nivå (dvs. ≥80 %), mens dødeligheten på SP-behandlede vegger forble tilfredsstillende til den fjerde uken etter IRS; Fra disse resultatene er det tydelig at selv om sølvbenreker funnet i studieområdet er svært følsomme for SP, varierer den gjenværende effektiviteten til SP avhengig av HT. I likhet med DDT oppfyller heller ikke SP varigheten av effektiviteten spesifisert i WHOs retningslinjer [41, 42]. Denne ineffektiviteten kan skyldes dårlig implementering av IRS (dvs. å bevege pumpen med passende hastighet, avstand fra veggen, utløpshastighet og størrelse på vanndråper og deres avsetning på veggen), samt ufornuftig bruk av plantevernmidler (dvs. løsningsforberedelse) [11,28,43]. Men siden denne studien ble utført under streng overvåking og kontroll, kan en annen grunn til ikke å overholde Verdens helseorganisasjons anbefalte utløpsdato være kvaliteten på SP (dvs. prosentandelen av aktiv ingrediens eller «AI») som utgjør QC.
Av de tre overflatetypene som ble brukt til å evaluere plantevernmidlers persistens, ble det observert signifikante forskjeller i dødelighet mellom BUU og CPLC for to plantevernmidler. Et annet nytt funn er at CPLC viste bedre restytelse i nesten alle tidsintervaller etter sprøyting, etterfulgt av BUU- og PMP-overflater. To uker etter IRS registrerte imidlertid PMP den høyeste og nest høyeste dødeligheten fra henholdsvis DDT og SP. Dette resultatet indikerer at plantevernmiddelet som er avsatt på overflaten av PMP ikke vedvarer lenge. Denne forskjellen i effektiviteten av plantevernmiddelrester mellom veggtyper kan skyldes en rekke årsaker, for eksempel sammensetningen av veggkjemikaliene (økt pH som forårsaker at noen plantevernmidler brytes ned raskt), absorpsjonshastighet (høyere på jordvegger), tilgjengeligheten av bakteriell nedbrytning og nedbrytningshastigheten til veggmaterialer, samt temperatur og fuktighet [44, 45, 46, 47, 48, 49]. Resultatene våre støtter flere andre studier om resteffektiviteten til insektmiddelbehandlede overflater mot ulike sykdomsvektorer [45, 46, 50, 51].
Estimater av myggreduksjon i behandlede husholdninger viste at SP-IRS var mer effektivt enn DDT-IRS i å bekjempe mygg i alle intervaller etter IRS (P < 0,001). For SP-IRS- og DDT-IRS-rundene var nedgangsratene for behandlede husholdninger fra 2 til 12 uker henholdsvis 55,6–90,5 % og 14,1–34,1 %. Disse resultatene viste også at signifikante effekter på P. argentipes-forekomsten i sentinelhusholdninger ble observert innen 4 uker etter implementering av IRS; argentipes økte i begge rundene med IRS 12 uker etter IRS. Det var imidlertid ingen signifikant forskjell i antall mygg i sentinelhusholdninger mellom de to rundene med IRS (P = 0,33). Resultater fra statistiske analyser av sølvrekettheter mellom husholdningsgrupper i hver runde viste heller ingen signifikante forskjeller i DDT på tvers av alle fire husholdningsgruppene (dvs. sprayet vs. sentinel; sprayet vs. kontroll; sentinel vs. kontroll; fullstendig vs. delvis). To familiegrupper: IRS og SP-IRS (dvs. sentinel vs. kontroll og full vs. delvis). Imidlertid ble det observert signifikante forskjeller i tettheter av sølvreker mellom DDT- og SP-IRS-rundene på delvis og fullstendig sprøytede gårder. Denne observasjonen, kombinert med det faktum at intervensjonseffekter ble beregnet flere ganger etter IRS, antyder at SP er effektivt for myggkontroll i hjem som er delvis eller fullstendig behandlet, men ikke ubehandlet. Selv om det ikke var noen statistisk signifikante forskjeller i antall mygg i sentinelhus mellom DDT-IRS- og SP IRS-rundene, var det gjennomsnittlige antallet mygg samlet inn under DDT-IRS-runden lavere sammenlignet med SP-IRS-runden. Mengde overstiger mengde. Dette resultatet antyder at det vektorfølsomme insekticidet med høyest IRS-dekning blant husholdningsbefolkningen kan ha en populasjonseffekt på myggkontroll i husholdninger som ikke ble sprøytet. I følge resultatene hadde SP en bedre forebyggende effekt mot myggstikk enn DDT de første dagene etter IRS. I tillegg tilhører alfa-cypermetrin SP-gruppen, har kontaktirritasjon og direkte toksisitet for mygg og er egnet for IRS [51, 52]. Dette kan være en av hovedgrunnene til at alfa-cypermetrin har minimal effekt i utposter. En annen studie [52] fant at selv om alfa-cypermetrin viste eksisterende responser og høye knockdown-rater i laboratorieanalyser og i hytter, produserte ikke forbindelsen en frastøtende respons hos mygg under kontrollerte laboratorieforhold. hytte. nettsted.
I denne studien ble det utviklet tre typer romlige risikokart; Romlige risikoestimater på husholdningsnivå og områdenivå ble vurdert gjennom feltobservasjoner av tettheter av sølvbeinreker. Analyse av risikosoner basert på HT viste at majoriteten av landsbyområdene (>78 %) i Lavapur-Mahanara har høyest risiko for forekomst og gjenoppblomstring av sandfluer. Dette er sannsynligvis hovedgrunnen til at Rawalpur Mahanar VL er så populært. Den overordnede ISV og IRSS, samt det endelige kombinerte risikokartet, viste seg å produsere en lavere prosentandel av områder under høyrisikoområder i løpet av SP-IRS-runden (men ikke DDT-IRS-runden). Etter SP-IRS ble store områder med høy- og moderate risikosoner basert på GT konvertert til lavrisikosoner (dvs. 60,5 %; kombinerte risikokartestimater), som er nesten fire ganger lavere (16,2 %) enn DDT. – Situasjonen er vist på IRS-porteføljerisikodiagrammet ovenfor. Dette resultatet indikerer at IRS er det riktige valget for myggbekjempelse, men graden av beskyttelse avhenger av insektmiddelets kvalitet, følsomhet (for målvektoren), akseptabilitet (på tidspunktet for IRS) og dets anvendelse;
Resultatene fra risikovurderingen for husholdninger viste god samsvar (P < 0,05) mellom risikoestimater og tettheten av sølvbeinreker samlet inn fra forskjellige husholdninger. Dette tyder på at de identifiserte risikoparametrene for husholdninger og deres kategoriske risikoscore er godt egnet for å estimere lokal forekomst av sølvreker. R2-verdien for DDT-samsvarsanalysen etter IRS var ≥ 0,78, som var lik eller større enn verdien før IRS (dvs. 0,78). Resultatene viste at DDT-IRS var effektiv i alle HT-risikosoner (dvs. høy, middels og lav). For SP-IRS-runden fant vi at verdien av R2 svingte i den andre og fjerde uken etter IRS-implementeringen, verdiene to uker før IRS-implementeringen og 12 uker etter IRS-implementeringen var nesten de samme. Dette resultatet gjenspeiler den signifikante effekten av SP-IRS-eksponering på mygg, som viste en synkende trend med tidsintervallet etter IRS. Virkningen av SP-IRS har blitt fremhevet og diskutert i tidligere kapitler.
Resultater fra en feltrevisjon av risikosonene på det samlede kartet viste at det i løpet av IRS-runden ble det høyeste antallet sølvreker samlet inn i høyrisikosoner (dvs. >55 %), etterfulgt av soner med middels og lav risiko. Oppsummert har GIS-basert romlig risikovurdering vist seg å være et effektivt beslutningsverktøy for å aggregere ulike lag med romlige data individuelt eller i kombinasjon for å identifisere sandfluerisikoområder. Det utviklede risikokartet gir en omfattende forståelse av forholdene før og etter intervensjonen (dvs. husholdningstype, IRS-status og intervensjonseffekter) i studieområdet som krever umiddelbar handling eller forbedring, spesielt på mikronivå. En veldig populær situasjon. Faktisk har flere studier brukt GIS-verktøy for å kartlegge risikoen for vektorhekkeplasser og den romlige fordelingen av sykdommer på makronivå [24, 26, 37].
Boligkarakteristikker og risikofaktorer for IRS-baserte intervensjoner ble statistisk vurdert for bruk i tetthetsanalyser av sølvreker. Selv om alle seks faktorene (dvs. TF, TW, TR, DS, ISV og IRSS) var signifikant assosiert med lokal forekomst av sølvreker i univariate analyser, ble bare én av dem valgt i den endelige multiple regresjonsmodellen av fem. Resultatene viser at forvaltningskarakteristikkene i fangenskap og intervensjonsfaktorene for IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS, etc. i studieområdet er egnet for å overvåke fremvekst, gjenoppretting og reproduksjon av sølvreker. I multippel regresjonsanalyse ble TR ikke funnet å være signifikant og ble derfor ikke valgt i den endelige modellen. Den endelige modellen var svært signifikant, med de valgte parameterne som forklarte 89 % av tettheten av sølvreker. Modellnøyaktighetsresultatene viste en sterk korrelasjon mellom predikerte og observerte tettheter av sølvreker. Resultatene våre støtter også tidligere studier som diskuterte sosioøkonomiske og boligrisikofaktorer assosiert med VL-prevalens og romlig fordeling av vektor i landlige Bihar [15, 29].
I denne studien evaluerte vi ikke avsetning av plantevernmidler på sprøytede vegger og kvaliteten (dvs.) på plantevernmidlet som brukes til IRS. Variasjoner i plantevernmiddelkvalitet og -mengde kan påvirke myggdødeligheten og effektiviteten av IRS-tiltak. Dermed kan estimert dødelighet blant overflatetyper og tiltakseffekter blant husholdningsgrupper avvike fra faktiske resultater. Med disse punktene i betraktning kan en ny studie planlegges. Vurderingen av det totale risikoområdet (ved bruk av GIS-risikokartlegging) av studielandsbyene inkluderer åpne områder mellom landsbyene, noe som påvirker klassifiseringen av risikosoner (dvs. identifisering av soner) og strekker seg til forskjellige risikosoner. Denne studien ble imidlertid utført på mikronivå, så ubebygd land har bare en liten innvirkning på klassifiseringen av risikoområder. I tillegg kan identifisering og vurdering av forskjellige risikosoner innenfor landsbyens totale areal gi en mulighet til å velge områder for fremtidig ny boligbygging (spesielt valg av lavrisikosoner). Samlet sett gir resultatene av denne studien en rekke informasjoner som aldri har blitt studert på mikroskopisk nivå før. Viktigst av alt, den romlige representasjonen av landsbyens risikokart bidrar til å identifisere og gruppere husholdninger i ulike risikoområder. Sammenlignet med tradisjonelle grunnundersøkelser er denne metoden enkel, praktisk, kostnadseffektiv og mindre arbeidskrevende, og gir informasjon til beslutningstakere.
Resultatene våre indikerer at innfødte sølvkre i studielandsbyen har utviklet resistens (dvs. er svært resistente) mot DDT, og myggfremvekst ble observert umiddelbart etter IRS. Alfa-cypermetrin ser ut til å være det riktige valget for IRS-kontroll av VL-vektorer på grunn av 100 % dødelighet og bedre intervensjonseffektivitet mot sølvfluer, samt bedre aksept i samfunnet sammenlignet med DDT-IRS. Vi fant imidlertid at myggdødeligheten på SP-behandlede vegger varierte avhengig av overflatetype. Dårlig gjenværende effekt ble observert, og WHOs anbefalte tid etter IRS ble ikke oppnådd. Denne studien gir et godt utgangspunkt for diskusjon, og resultatene krever videre studier for å identifisere de virkelige underliggende årsakene. Den prediktive nøyaktigheten til sandfluetetthetsanalysemodellen viste at en kombinasjon av boligegenskaper, insektmiddelfølsomhet for vektorer og IRS-status kan brukes til å estimere sandfluetettheter i VL-endemiske landsbyer i Bihar. Studien vår viser også at kombinert GIS-basert romlig risikokartlegging (makronivå) kan være et nyttig verktøy for å identifisere risikoområder for å overvåke fremveksten og gjenoppveksten av sandmasser før og etter IRS-møter. I tillegg gir romlige risikokart en omfattende forståelse av omfanget og arten av risikoområder på ulike nivåer, noe som ikke kan studeres gjennom tradisjonelle feltundersøkelser og konvensjonelle datainnsamlingsmetoder. Mikrospatial risikoinformasjon samlet inn gjennom GIS-kart kan hjelpe forskere og folkehelseforskere med å utvikle og implementere nye kontrollstrategier (dvs. enkeltstående intervensjon eller integrert vektorkontroll) for å nå ulike grupper av husholdninger, avhengig av arten av risikonivåene. I tillegg bidrar risikokartet til å optimalisere tildelingen og bruken av kontrollressurser til riktig tid og sted for å forbedre programmets effektivitet.
Verdens helseorganisasjon. Neglisjerte tropiske sykdommer, skjulte suksesser, nye muligheter. 2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf. Dato for tilgang: 15. mars 2014
Verdens helseorganisasjon. Kontroll av leishmaniasis: rapport fra møtet i Verdens helseorganisasjons ekspertkomité for kontroll av leishmaniasis. 2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf. Dato for tilgang: 19. mars 2014
Singh S. Endrede trender innen epidemiologi, klinisk presentasjon og diagnose av leishmania og HIV-koinfeksjon i India. Int J Inf Dis. 2014;29:103–112.
Nasjonalt program for kontroll av vektorbårne sykdommer (NVBDCP). Fremskynde destruksjonsprogrammet for Kala Azar. 2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf. Tilgangsdato: 17. april 2018
Muniaraj M. Med lite håp om å utrydde kala-azar (visceral leishmaniasis) innen 2010, som det forekommer utbrudd av med jevne mellomrom i India, bør man da legge skylden på vektorkontrolltiltak eller koinfeksjon eller behandling av humant immunsviktvirus? Topparasitol. 2014;4:10-9.
Thakur KP Ny strategi for å utrydde kala azar i landlige Bihar. Indian Journal of Medical Research. 2007;126:447–51.
Publiseringstid: 20. mai 2024