Jordbruk er grunnlaget for den nasjonale økonomien og den øverste prioriteten i den økonomiske og sosiale utviklingen. Siden reformen og åpningen har Kinas landbruksutviklingsnivå blitt betydelig forbedret, men samtidig står landet også overfor problemer som mangel på landressurser, lav grad av landbruksindustrialisering, den alvorlige situasjonen for kvalitet og sikkerhet for landbruksprodukter og ødeleggelse av det økologiske landbruksmiljøet. Hvordan man jevnt kan forbedre nivået på landbruksutviklingen og realisere bærekraftig utvikling av landbruket har blitt et viktig tema i Kinas økonomiske og sosiale utvikling.
I denne situasjonen vil storskala innovasjon og teknologisk endring være en effektiv måte å løse landbruksproblemer og fremme modernisering av landbruket. For tiden har hvordan man kan forbedre produktiviteten gjennom kunstig intelligens-teknologi blitt et forsknings- og anvendelsesområde innen landbruk.
Tradisjonell landbruksteknologi vil føre til sløsing med vannressurser, overforbruk av plantevernmidler og andre problemer. Ikke bare vil høye kostnader, lav effektivitet og manglende effektiv garanti for produktkvalitet føre til jord- og miljøforurensning. Med støtte fra kunstig intelligens vil bønder kunne oppnå nøyaktig såing, rimelig vanning med vann og gjødsel, og dermed oppnå lavt forbruk og høy effektivitet i landbruksproduksjonen, samt høy kvalitet og høyt utbytte av landbruksprodukter.
Gi vitenskapelig veiledning. Bruk av kunstig intelligens-teknologi til analyse og evaluering kan gi bønder vitenskapelig veiledning for å utføre forberedende arbeid før produksjon, realisere funksjonene til analyse av jordsammensetning og fruktbarhet, analyse av vannforsyning og -etterspørsel etter vanningsvann, identifisering av frøkvalitet, etc., foreta vitenskapelig og rimelig allokering av jord, vannkilde, frø og andre produksjonsfaktorer, og effektivt garantere en jevn utvikling av oppfølgende landbruksproduksjon.
Forbedre produksjonseffektiviteten. Bruk av kunstig intelligens i landbruksproduksjonsfasen kan hjelpe bønder med å plante avlinger mer vitenskapelig og forvalte jordbruksarealer mer fornuftig, og effektivt forbedre avlingsutbyttet og effektiviteten i landbruksproduksjonen. Fremme transformasjonen av landbruksproduksjon til mekanisering, automatisering og standardisering, og akselerere prosessen med modernisering av landbruket.
Realiser intelligent sortering av landbruksprodukter. Bruken av maskinsynsgjenkjenningsteknologi på sorteringsmaskiner for landbruksprodukter kan automatisk identifisere, inspisere og gradere utseendet til landbruksprodukter. Gjenkjenningshastigheten for inspeksjonen er mye høyere enn for menneskelig syn. Den har egenskaper som høy hastighet, store mengder informasjon og flere funksjoner, og kan fullføre flere indeksdeteksjon samtidig.
For tiden er kunstig intelligens-teknologi i ferd med å bli en sterk drivkraft for å endre produksjonsmåten i landbruket og fremme reform av tilbudssiden i landbruket, noe som har blitt mye brukt i en rekke landbruksscenarioer. For eksempel intelligente roboter for jordbruk, såing og plukking, intelligente gjenkjenningssystemer for jordanalyse, frøanalyse, PEST-analyse og intelligente bærbare produkter for husdyr. Utstrakt bruk av disse applikasjonene kan effektivt forbedre landbruksproduksjonen og effektiviteten, samtidig som bruken av plantevernmidler og gjødsel reduseres.
Analyse av jordsammensetning og fruktbarhet. Analyse av jordsammensetning og fruktbarhet er en av de viktigste oppgavene i førproduksjonsfasen av landbruket. Det er også en viktig forutsetning for kvantitativ gjødsling, valg av passende avlinger og analyse av økonomisk nytte. Ved hjelp av ikke-invasiv georadaravbildningsteknologi for å detektere jordsmonnet, og deretter bruke kunstig intelligens til å analysere jordsituasjonen, kan korrelasjonsmodellen mellom jordegenskaper og passende avlingssorter etableres.
Publisert: 18. januar 2021