Landbruk er grunnlaget for den nasjonale økonomien og toppprioritet i økonomisk og sosial utvikling.Siden reformen og åpningen har Kinas landbruksutviklingsnivå blitt kraftig forbedret, men samtidig står det også overfor slike problemer som mangel på landressurser, lav grad av jordbruksindustrialisering, den alvorlige situasjonen for landbruksprodukters kvalitet og sikkerhet og ødeleggelse av landbrukets økologiske miljø.Hvordan man stadig kan forbedre nivået på landbruksutvikling og realisere bærekraftig utvikling av landbruket har blitt et viktig forslag i Kinas økonomiske og sosiale utvikling.
I denne situasjonen vil storskala innovasjon og teknologiske endringer være en effektiv måte å løse landbruksproblemer og fremme landbruksmodernisering.For tiden har hvordan å forbedre produktiviteten gjennom kunstig intelligens-teknologi blitt et forsknings- og applikasjonshotspot innen landbruk.
Tradisjonell landbruksteknologi vil føre til sløsing med vannressurser, overforbruk av plantevernmidler og andre problemer, ikke bare høye kostnader, lav effektivitet, produktkvalitet kan ikke effektivt garanteres, men også føre til jord- og miljøforurensning.Med støtte fra kunstig intelligens-teknologi vil bøndene kunne oppnå nøyaktig såing, rimelig vann- og gjødselvanning, og deretter oppnå lavt forbruk og høy effektivitet i landbruksproduksjonen, høy kvalitet og høyt utbytte av landbruksprodukter.
Gi vitenskapelig veiledning.Bruk av kunstig intelligens-teknologi for analyse og evaluering kan gi vitenskapelig veiledning for bønder for å utføre forberedelsesarbeid før produksjon, realisere funksjonene til jordsammensetning og fruktbarhetsanalyse, analyse av vanningsvannforsyning og -behov, identifikasjon av frøkvalitet, etc., gjøre vitenskapelig og rimelig tildeling av jord, vannkilde, frø og andre produksjonsfaktorer, og effektivt garantere jevn utvikling av oppfølging av landbruksproduksjonen.
Forbedre produksjonseffektiviteten.Bruk av kunstig intelligens-teknologi i landbruksproduksjonsstadiet kan hjelpe bønder med å plante avlinger mer vitenskapelig og administrere jordbruksland mer rimelig, og effektivt forbedre avlingsavlingen og jordbruksproduksjonseffektiviteten.Fremme transformasjonen av landbruksproduksjon til mekanisering, automatisering og standardisering, og akselerere prosessen med landbruksmodernisering.
Innse den intelligente sorteringen av landbruksprodukter.Anvendelsen av teknologi for maskinsynsgjenkjenning på sorteringsmaskin for landbruksprodukter kan automatisk identifisere, inspisere og gradere utseendekvaliteten til landbruksprodukter.Gjenkjenningsgraden for inspeksjon er mye høyere enn for menneskesyn.Den har egenskapene til høy hastighet, store mengder informasjon og flere funksjoner, og kan fullføre flere indeksdeteksjon på en gang.
For tiden er kunstig intelligens-teknologi i ferd med å bli en sterk drivkraft for å endre modusen for landbruksproduksjon og fremme landbruksreformen på forsyningssiden, som har blitt mye brukt i en rekke landbruksscenarier.For eksempel intelligente roboter for oppdrett, såing og plukking, intelligente gjenkjenningssystemer for jordanalyse, frøanalyse, PEST-analyse og intelligente bærbare produkter for husdyr.Den omfattende bruken av disse applikasjonene kan effektivt forbedre landbrukets produksjon og effektivitet, samtidig som bruken av plantevernmidler og gjødsel reduseres.
Jordsammensetning og fruktbarhetsanalyse.Analysen av jordsammensetning og fruktbarhet er en av de viktigste oppgavene i førproduksjonsstadiet i landbruket.Det er også en viktig forutsetning for kvantitativ gjødsling, egnet avlingsvalg og økonomisk nytteanalyse.Ved hjelp av ikke-invasiv GPR-bildeteknologi for å oppdage jorda, og deretter bruke kunstig intelligens-teknologi for å analysere jordsituasjonen, kan korrelasjonsmodellen mellom jordegenskaper og egnede avlingsvarianter etableres.
Innleggstid: 18-jan-2021